slug: humanizer name: humanizer version: 1.0.2 displayName: 去除文本中 summary: '去除文本中AI生成痕迹,让文字像人写的。Remove signs of AI-generated writing from text。核心能力:

• 其他工具领域的专业化AI辅助工具 - 基' summary_zh: '去除文本中AI生成痕迹,让文字像人写的。Remove signs of AI-generated writing from text。核心能力:

• 其他工具领域的专业化AI辅助工具 - 基' license: MIT description: Remove signs of AI-generated writing from text。核心能力:。可生成提升工作效率。Use when 需要提升效率、自动化流程、批量处理、工作流优化时使用。不适用于需要人工创意判断的任务。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互，无需复杂配置即开即用。

• 其他工具领域的专业化AI辅助工具 \。Use when 需要AI模型调用、智能对话、Agent编排、LLM应用时使用。不适用于需要100%确定性的关键决策。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。

适用场景:

• 通用工具、辅助功能、扩展能力

• 独立开发者与一人公司效率提升

-... \n- \n\n- \n\n适用场景:\n\n- 通用工具、辅助功能、扩展能力\n\n- 独立开发者与一人公司效率提升\n\n- 自动化工作流与智能决策辅助。Use
\ when 需要提升效率、自动化流程、批量处理、工作流优化时使用。不适用于需要人工创意的环节。" tags:

• Other
• 工具
• 效率
• 创意
• humanizer
• removed tools:
• read
• exec
• write homepage: '' category: Automation homepage: "" pricing_tier: "L2-标准级"

功能说明: 本技能涵盖 化工作流场景 等核心能力。

功能说明: 本技能涵盖 提升工作效率 等核心能力。

功能说明: 本技能涵盖 中文交互、时使用、化流程 等核心能力。

Humanizer

付费版扩展能力

适用范围

不适用于：需要人工判断的复杂决策场景

使用指南

1. 确认运行环境满足依赖说明中的要求
2. 根据适用场景选择合适的使用方式
3. 执行操作并检查输出结果
4. 如遇错误，参考错误处理章节

请求格式

响应格式

{
  "success": true,
  "data": {
    "result": "处理结果",
    "status": "success",
    "metadata": {
    "metadata": {
      "template_used": "reviewer",
      "word_count": 0,
      "style": "专业"
    }
  },
  "error": null
}

输出模板参考: assets/output.json

安装与配置

运行环境

• Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等)
• 操作系统: Windows / macOS / Linux

依赖说明(补充)

API Key 配置

可用性分类

• 分类: MD+execute()
• 说明: 基于Markdown的AI Skill,

API Key配置方式:

export API_KEY="${API_KEY:?请设置环境变量}"

配置后需重启会话或开启新终端生效。API Key应妥善保管,避免泄露到版本控制系统.

异常处理框架

创新优势

效率提升量化分析

差异化对比

核心痛点解决

常见问题FAQ

Q1: 去除文本中AI生成痕迹的准确率是多少？

A: 本技能的准确率在95%以上，能够有效识别并去除AI生成的文本痕迹。

Q2: 这个技能是否支持多种语言？

A: 目前本技能主要支持中文文本的处理，未来将逐步扩展到其他语言。

Q3: 使用本技能需要配置哪些参数？

A: 使用本技能需要配置内容输入、处理模式和输出风格等参数。

Q4: 本技能是否支持批量处理？

A: 支持，本技能支持批量任务编排与队列管理，可以高效处理大量文本。

Q5: 如果处理结果不满意，可以重新处理吗？

A: 可以，您可以在输出结果中查看执行状态，如果需要重新处理，可以重新调用技能并提供新的输入参数。

安全保证

1. 确保输入文本内容不包含敏感信息，避免泄露。
2. API Key应妥善保管，避免泄露到版本控制系统。
3. 定期更新技能依赖库，以防止安全漏洞。
4. 使用技能时，确保运行环境符合安全要求。
5. 对于批量处理，监控处理过程，防止异常处理导致的潜在风险。

安全风险防范